冯肖雪  

性别：  女    出生年月：1988.3

职称： 讲师   职务：  无    最高学历： 博士

学科方向： 控制科学与工程 模式识别与智能系统

办公地点：6#703

电子邮件：fengxiaoxue@bit.edu.cn 

办公电话：68913261

通讯地址：北京市海淀区中关村南大街5号自动化学院6号楼703室

教育经历

2013.9-2014.9    法国特鲁瓦技术大学  系统优化与安全实验室  国家公派留学

2011.9-2015.6     西北工业大学自动化学院  控制科学与工程 博士

2010.9-2013.3     西北工业大自动化学院  控制科学与工程  硕士

2006.9-2010.7     西北工业大学自动化学院  信息工程      学士

工作经历

2015.9-至今     北京理工大学  自动化学院  讲师

研究方向

多传感器信息融合

联合估计与决策

目标检测与跟踪

发表著作

冯肖雪, 潘峰, 梁彦, 高琪著. 群集智能优化算法及应用, 北京：科学出版社, 2018, 6. ISBN：978-7-03-057602-6.

梁彦, 杨峰, 兰华, 冯肖雪著. 天波超视距雷达数据处理，北京：国防工业出版社，2017,3. ISBN：978-7-118-11070-8.　　

承担的科研项目

面向多无人机自主协同探测系统的联合估计与决策研究，2017年1月-2019年12月，国家自然科学基金（青年基金）　

代表性学术论文

Feng XX, Liang Yan,et al. JIE for a class of MD systems[J], IET Signal Processing, 2017.8, 11(6): 647-656.

Xing B, Zhu Q, Pan F, Feng X*. Marker-based multi-sensor fusion indoor localization system for micro air vehicles [J]. Sensors, 2018, 18(6).

Xiaoxue Feng, Hichem Snoussi, Yan Liang, Lianmeng Jiao. Constrained State Estimation for Individual Localization in Wireless Body Sensor Networks, Sensors, Vol.14, 2014: 21195-21212.

Xiaoxue Feng, Yan Liang, Lin Zhou, Lianmeng Jiao. Joint Mode Identification and Localization Improvement of OTHR with Forward-based Receivers. IET Radar, Sonar & Navigation, Vol.8, No.5, 2014:490-500.

Yan Liang, Xiaoxue Feng, Feng Yang, Lianmeng Jiao, Quan Pan. The Distributed Infectious Disease Model and Its Application to Collaborative Sensor Wakeup of Wireless Sensor Networks. Information Science, Vol.223, 2013:192-204.

Xiaoxue Feng, Yan Liang, Lianmeng Jiao. Bio-inspired optimisation approach for data association in target tracking, International Journal of Wireless and Mobile Computing, Vol. 6, No. 3, 2013:299-304.

冯肖雪，李淑慧，潘峰等，双重未知干扰解耦的多传感器系统偏差校正与状态估计，航空学报，doi: 10.7527/S1000-893.2019.22845.

邢伯阳，潘峰，冯肖雪*等，基于复合地标导航的动平台四旋翼飞行器自主优化降落技术研究，航空学报，doi: 10.7527/S1000-6893.2018.22601

冯肖雪，梁彦，焦连猛，周林. 基于前置接收机的天波超视距雷达回波模式辨识与定位精度提升. 航空学报, Vol.34, No.11, 2013:2590-2598.

冯肖雪，梁彦，焦连猛. 基于MCMC-Gibbs采样的天波超视距雷达联合状态估计与模式辨识. 航空学报, Vol.35, No.8, 2014:2299-2306.